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Follow Up

🎉 Ya estás listo para usar MatIA

Completaste el onboarding. Tienes todo lo que necesitas para sacarle el máximo partido al agente de análisis retail.

Lo que ya aprendiste
psychologyPrompts efectivos
devicesUso en plataforma vs. WhatsApp
badgeEjemplos según tu rol
smart_toyQué hace MatIA en tu día a día
Elige cómo empezar
open_in_new Inicia tu conversación en web chat Inicia tu conversación en WhatsApp
Follow Up
MatIA
smart_toyMatIA · Agente de IA de Follow Up

Bienvenido a MatIA

Un onboarding simple para conocer a MatIA y empezar rápido desde tu celular.

badgePaso 1 de 5

Elige tu rol

Así MatIA te muestra ejemplos útiles para ti.

smart_toyPaso 2 de 5

Conoce a MatIA

Es el agente de IA de Follow Up. Te ayuda a entender datos, encontrar oportunidades y responder más rápido en tu día a día.

  • person_search
    Quién esUn asistente enfocado en análisis retail y contexto de tiendas.
  • analytics
    Qué haceResume, compara, detecta hallazgos y propone siguientes pasos.
  • bolt
    Cómo te ayudaTe ahorra tiempo al convertir preguntas cotidianas en respuestas accionables.
psychologyPaso 3 de 5
psychology

¿Qué es un buen prompt?

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Acción

Dile exactamente qué quieres que haga MatIA.

ComparaIdentificaAnaliza
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Formato

Define cómo quieres ver la respuesta.

TablaRankingInsights
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Contexto

Agrega fecha, tienda o evento para que el análisis sea útil.

Centro ComercialTiendaEvento
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Exploración libre
Ejemplos de preguntas

Si no elegiste uno antes, puedes deslizar esta barra y revisar preguntas concretas por perfil.

MatIA
MatIASimulación en web

Desliza para explorar los otros roles.

bar_chartAnálisis comparativo
compara en tabla la tasa de conversión vs benchmark durante Q2 2024 (W14-W26).
tips_and_updatesIncluye semanas retail y meses para evitar ambigüedades.
identifica en ranking las 5 tiendas con mayor brecha entre flujo y tickets en W28-W32 2024.
tips_and_updatesPide ranking para priorizar más rápido.
sensors_offCalidad de datos
detecta en tabla tiendas con flujo = 0 por más de 2 días en W30 2024.
tips_and_updatesAgrega última lectura válida para acelerar la revisión.
genera un resumen ejecutivo con tiendas completas, con gaps y con anomalías para W30 2024.
tips_and_updatesEl formato semáforo te ayuda a priorizar.
access_timeOperación diaria
compara el flujo y la conversión por franja horaria de TDA-012 durante julio de 2024.
tips_and_updatesPide un resumen por franjas horarias para decidir más rápido.
compara en ranking semáforo la conversión real vs la meta de tus tiendas en W31 2024.
tips_and_updatesUn ranking semáforo permite decidir en segundos.
attach_moneyValor para clientes
identifica las 3 principales oportunidades de mejora en conversión para una tienda en Q2 2024.
tips_and_updatesPedir impacto estimado en ventas vuelve la propuesta más concreta.
genera un gráfico comparativo de conversión de 2023 vs 2024 con eventos clave.
tips_and_updatesLas anotaciones explican los peaks sin sobrecargar la slide.
searchTienda crítica
analiza en gráfico semanal la evolución de la conversión de TDA-089 entre enero y junio de 2024.
tips_and_updatesPide 3 hipótesis ordenadas por probabilidad.
compara en gráfico semanal la conversión de TDA-089 4 semanas antes y 4 semanas después de la intervención.
tips_and_updatesPregunta si el cambio es estadísticamente significativo.
monitoringVisión regional
compara en ranking regional la conversión, el flujo y los tickets de mis zonas durante Q2 2024.
tips_and_updatesPide un top 5 de zonas críticas para priorizar rápido.
identifica en ranking regional qué región tuvo la mayor caída de conversión en W28-W32 2024 y explica sus posibles causas.
tips_and_updatesAgregar contexto de eventos ayuda a leer mejor las diferencias entre zonas.
campaignImpacto de campañas
analiza en gráfico semanal la conversión y el flujo de tus tiendas durante julio de 2024.
tips_and_updatesPide una lectura por semana para detectar cambios de tendencia con más claridad.
identifica en ranking las tiendas con mayor variación de conversión en Q2 2024.
tips_and_updatesEse ranking ayuda a ubicar rápido qué tiendas conviene revisar primero.
storefrontNuevas aperturas
compara en tabla el desempeño de las tiendas nuevas vs maduras durante sus primeras 8 semanas.
tips_and_updatesPide apertura por formato o ubicación para detectar patrones de entrada.
identifica en ranking qué aperturas tuvieron mejor conversión inicial durante sus primeras 8 semanas y qué variables podrían explicarlo.
tips_and_updatesSolicita hallazgos accionables para replicar buenas prácticas en futuras aperturas.
support_agentSeguimiento de incidencias
identifica en tabla qué tiendas no tuvieron datos para reportar en W31 2024.
tips_and_updatesPide prioridad y tiempo sin datos para ordenar la atención.
genera una tabla de seguimiento con incidentes abiertos, tiempo sin datos y estado de resolución en W31 2024.
tips_and_updatesEse formato ayuda a coordinar soporte con operación y equipos de terreno.
devicesPaso 4 de 5

WhatsApp vs Web

Usa el agente MatIA en Plataforma o WhatsApp.

devices
Vista de la plataforma web de MatIA
computerPlataforma Web — ia.fupbi.com
  • check_circleHistorial completo de conversaciones
  • check_circleTablas, gráficos y visualizaciones
  • check_circleMatIA recuerda tu perfil y contexto
  • check_circleAnálisis encadenados y profundos
sciencePaso 5 de 5

Simulador de preguntas

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Simulador de preguntas

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Hola. Envíame tu pregunta y revisaré si incluye acción, formato y contexto. No importa el orden: lo importante es que estén los tres elementos.